جدول المحتوي
تحليل تطبيقات الهواتف يأتي بعد قضاء الكثير من الوقت في انشاء التطبيق و بعد ذلك تسويق التطبيق و اختيار استراتيجية التسويق المناسبة للتطبيق والقيام بعمل حماية للتطبيق وحتي نصل الي هذه الخطوة الخاصة بتحليل التطبيق ، لتري النتائج الفعلية لعملك في التطبيق ونقاط الضعف والثغرات التي تتخلل التطبيق وكل ما يتعلق بأداء التطبيق وكل هذا يتوفر من خلال اداوت تحليل التطبيقات .
فائدة تحليل التطبيقات
1- توفير احصائيات عن مدي نجاح التطبيق .
2- عدد مرات تحميل التطبيق والفئة المستهدفة .
3- تعظيم ارباح التطبيق من خلال التطوير .
4- اكتشاف الثغرات الامنية للتطبيق ومحاولة معالجتها .
5- الحصول علي رضا المستخدمين من خلال معرفة متطلبتهم .
أهم مقاييس تحليل التطبيقات
هذا الجزء يشرح اهم المعايير التي توفرها ادوات تحليل التطبيقات والتي يجب الاهتمام بتحسينها حتي تحقق ربح اكبر من التطبيق وتحافظ علي المستوي العالي في كل المراحل :
1- مقياس تفاعل المستخدمين مع التطبيق
- هذا المقياس يوفر لك كل المعلومات الخاصة بعدد مرات تنزيل التطبيق الخاص بك ومرات استخدامه ، والكثير عن عدد مرات التفاعل مع التطبيق وامكانية تحويل الزيارات الاستثنائية الي مستخدمين يوميا وبالتالي هذا ربح لك من خلال زيادة التفاعل مع التطبيق .
- كل هذه البيانات خاصة بمدي التفاعل المستخدمين مع التطبيق والعكس يمكنك من هذا المقياس معرفة المستخدمين الذين قرروا التخلي عن التطبيق وعدم استخدامه .
2- عدد مرات تنزيل التطبيق
- هذا المقياس يظهر تفاصيل عدد مرات تنزيل التطبيق وهل يوجد تنزيلات ام العدد بسيط ام في ازدياد من ذلك المقياس يمكنك التعرف علي مدي نجاح الخطة التسويقية للتطبيق وبالتالي اذا كان عدد مرات تنزيل التطبيق قليل ، يمكنك العمل علي طرق اشهار التطبيقات و كيفية تحسين بحث التطبيقات و مواقع مراجعة التطبيقات وذلك للوصول الي افضل نتيجة تسويقية للتطبيق ويتضح نجاح الخطة المتبعة من خلال استخدام استراتيجية تسويق جيدة .
3- المستخدم النشط في التطبيق
- يفيد هذا المقياس في انه يوضح المستخدمين النشطين فضلاعن المقياس الذي يوضح عدد مرات التنزيل مع وجود نسبة عدم استخدام للتطبيق .
- يتم استخدام هذا المقياس من قبل ادوات تحليل التطبيقات اعتمادا علي مبدأ الدورة حيث انه يتم احتساب دورة للمستخدم وفقا للوقت الذي يمضيه في استخدام التطبيق وهذا الوقت ( الدورة ) مختلف بين ادوات تحليل التطبيقات .
- علي سبيل المثال نجد اداة التحليل الاشهر Google Analytics تعتمد في احصاء المستخدمين النشطين علي دورة مدتها 30 دقيقة ، بمعني انه اذا قضي المستخدم 30 دقيقة يوميا متفاعل مع التطبيق يعتبر هذا المستخدم نشط .
- يتم تقسيم المستخدمين النشطين من قبل ادوات تحليل التطبيقات الي نوعين :
1- المستخدم النشط اليومي DAU : وهو المستخدم الذي له استخدام يومي ( مرة واحد علي الاقل ) للتطبيق .
2- المستخدم النشط الشهري MAU : وهو المستخدم الذي له مرة واحدة شهريا لاستخدام التطبيق .
- ويمكنك من خلال هذه الاحصائيات معرفة قاعدة المستخدمين النشطين يوميا للتطبيق ومحاولة زيادة هذه النسبة من عدد المستخدمين النشطين الشهري .
4- نسبة ملائمة التطبيق
- هذا المقياس يوضح النسبة بين عدد المستخدمين النشطين يوميا DAU / عدد المستخدمين النشطين شهريا MAU ليعطيك نسبة ملائمة التطبيق للمستخدمين .
- من خلال هذا المقياس يمكنك معرفة هذه النسبة بالتحديد والعمل علي زيادتها من خلال تحويل المستخدم الشهري الي مستخدم يومي .
- يمكنك استغلال اشعارات الدفع لعودة المستخدمين بعد اتمام الاشتراك او يمكن استهدافهم من خلال التحديثات المتكررة للتطبيق وبالتالي تستطيع زيادة نسبة الملائمة للتطبيق .
5- مدة الاستخدام وشاشات التطبيق
- يعكس هذا المقياس المدة التي يقضيها المستخدمين في التفاعل مع التطبيق اما عن شاشات التطبيق فهي الشاشات التي يتفاعل معها المستخدم في وقت الاستخدام .
- يمكنك من خلال هذا المقياس معرفة اهم الشاشات التي يتفاعل معها المستخدمين وتطوير تلك الشاشات لتحسين تجربة المستخدم مع التطبيق .
- هذا المقياس تستطيع من خلاله اتاحة تجارب جديدة للمستخدمين وليس توفير الميزات فقط ، بل يمكنك اضافة شاشات جديدة للحرص علي بقاء المستخدمين اطول وقت ممكن بداخل التطبيق .
6- فواصل جلسات استخدام التطبيق
- يفيد هذا المقياس في معرفة هل يعود المستخدمين للتطبيق وعدد مرات العودة للتطبيق ومدة الفواصل في استخدام التطبيق ، ويعتبر هذا المقياس ايضا احد مقاييس التفاعل مع التطبيق حيث انه كلما زاد الفاصل بين مرات استخدام التطبيق اصبح الامر ليس جيدا .
- من الافضل ان تكون الفواصل بين جلسات استخدام التطبيق قصيرة وهذا يدل علي تفاعل قوي مع التطبيق .
- لتحسين هذا المقياس يجب ان تراعي ان يكون في التطبيق ميزات تكون جزء من اجراءات المستخدم اليومية وبالتالي تضمن تفاعل المستخدم اكثر من مرة مع التطبيق علي مدار اليوم ويقلل ايضا من الفواصل بين جلسات استخدام التطبيق .
- يمكن ايضا ارسال اشعارات بخصومات وذلك لضمان تقليل مدة الفواصل ورسائل البريد الالكتروني حتي تجعل المستخدم يتفاعل مع التطبيق من وقت لاخر .
7- نسبة الاحتفاظ بالتطبيق
- يوضح هذا المقياس عدد المستخدمين الذين عادوا للتطبيق بعد الزيارة الاولي ، ويعتبر هناك المزيد من فرص النجاح للتطبيق بعد الرجوع لاستخدام التطبيق لذلك فأن نسبة الاحتفاظ احد اهم المقاييس في التطبيقات .
- الكثير من نسب الاحتفاظ للتطبيقات تكون سيئة جدا وذلك وفقا لدراسة قامت بها Localtyics اوضحت فيها ان نسبة الاحتفاظ للتطبيقات كانت 42 % خلال شهر اما في الشهر الثاني انخفضت النسبة الي 29 % وذلك مؤشر سيئ للتطبيقات في نسبة الاحتفاظ .
8- نسبة الفقد في التطبيق
- يعتبر هذا المقياس هو الملاصق لمقياس نسبة الاحتفاظ حيث ان هذا المقياس يوفر نسبة الذين تخلوا عن استخدام التطبيق .
- تعتبر نسبة الفقد للمستخدمين اكثر اهمية كلما كان العدد المفقود من المستخدمين خاص بالمستخدمين النشطين وبالتالي تكون الخسارة اكبر عما اذا كانت نسبة الفقد من المستخدمين الجدد او حتي المستخدمين العارضين .
- وعلي كل حال فهي تعتبر خسارة ويجب ادراكها من خلال عمل التحديثات اللازمة في التطبيق لتقلل من نسبة الفقد في المستخدمين .
- ويمكنك ايضا القاء ناظرة فاحصة عمن يتخلون عن التطبيق لانك من خلال هذه الاستراتيجية يمكنك معرفة اي الاجزاء به خلل ويحتاج الي التطوير .
- فاذا كان الاستغناء عن التطبيق بمجرد تنزيل التطبيق وفتحه من الممكن ان يكون لديك واجهة غير مريحة او ان هناك مشاكل في الاداء او عملية الاعداد غير فعالة .
- هناك احتمال اخر ان طرق التسويق للتطبيق تجذب لك الفئة الغير مستهدفة وبالتالي بعد تنزيل التطبيق يتم رفضه من جهة المستخدمين .
- اما عن التخلي عن التطبيق بعد قضاء وقت فيه فهذا يرجع لعدم وجود قيمة كافية لبقاء المستخدمين في التطبيق وبالتالي يمكنك مراجعة تطوير شاشات التطبيق وعمل التحديثات اللازمة .
9- متابعة اهم احداث التطبيق
- هذا المقياس خاص بتوضيح كيفية تفاعل المستخدمين مع الاشعارات او الميزات الهامة في التطبيق ، يختلف هذا المقياس عن المقياس رقم ( 5 ) لان هذاالمقياس يعتبر اكثر تحديدا من مجرد تحليل شاشات التطبيق ، حيث انه يتم تحليل الاجراءات الفعلية التي يتخذها المستخدمين داخل التطبيق .
- يتضمن مقياس الاحداث الهامة داخل التطبيق العديد من الامور مثل مشاركة المحتوي مع الاصدقاء او اجراء عمليات شراء داخل التطبيق او الوصول الي مرحلة معينة وهكذا .
- يمكنك من خلال هذا المقياس معرفة اهم الامور التي تحظي بالتفاعل من قبل المستخدمين والعمل عليها بشكل دائم للحفاظ علي عدد المستخدمين والحصول علي المزيد .
10- مدي رضا المستخدمين عن التطبيق
- يحقق هذا المقياس عرض الميزات الرئيسية لمعرفة مدي توافق التطبيق وملائمته للمستخدمين ، حيث يتم توضيح اهم المزاياالتي يفضلها المستخدمين والميزات التي يتم اهمالها ، ومن خلال هذا المقياس تعرف هل بالفعل التطبيق يفي بتوقعات المستخدمين ام لا .
- من خلال هذا المقياس ايضا يمكنك تحديد احتمالية ان يوصي المستخدمين بهذا التطبيق للاخرين ، وهل يقوم المستخدمين بالتفاعل مع التطبيق كما هو متوقع .
11- تقييم التطبيق
- لاشك ان تقييم التطبيق من الامور الهامة جدا وفي اخر الاحصائيات اتضح ان اكثرمن 60 % من المستخدمين يقوموا بمراجعة تقييم التطبيق قبل التنزيل ، فأذا كان التقييم مهم لهذه الدرجة اذا من شأنه زيادة عدد تنزيلات التطبيق او التراجع عن التنزيل لذلك افعل كل ما تستطيع من تغطية كافة الامور لتحصل علي تقييم جيد من المستخدمين .
- هذا بالطبع غيرمدي تأثر ترتيب التطبيق في متاجر التطبيقات بهذا التقييم ، فكلما كان التقييم جيد كلما تحسن ترتيب التطبيق في المتجر .
12- تعليقات داخل التطبيق
- من اهم المقاييس هو التعليقات داخل التطبيق وهذه التعليقات تختلف عن التعليقات في متاجر التطبيقات لان هذه تكون داخل التطبيق نفسه ، وتكون هذه التعليقات من خلال نماذج الاتصال او الاستبيانات او المطالبات .
- تعتبر هذه التعليقات اكثر اهمية من غيرها لان هذه التعليقات تكون من خلال مستخدمين فعليين وبذلك تكون ارائهم في التطبيق اكثر اهمية من المستخدمين الجدد او العارضين .
تحليل تطبيقات الهواتف الذكية مهم جدا وضروري للحصول علي خبرة المستخدم والعمل علي تطويرالتطبيق وتحسينه ، ويمكنك ايضا من خلال تحليل التطبيق فهم الي اي مدي يتوافق التطبيق مع المستخدمين وامكانية الربح من التطبيق اكثر .
تحليل التطبيقات – apps analytics – معايير تحليل التطبيقات – مقياس تحليل التطبيق – الربح من التطبيق – مجال انشاء التطبيقات – رضا المستخدمين عن التطبيق – تحليل اجزاء التطبيق – تحليل اسواق التطبيقات